流向数据收集痛点

Data Collection Pain Points

数据收集不全，经常发生缺少经销商流向，不能准确反应业绩

数据收集不及时，往往在半个月后，甚至一个月才能了解完整业绩

经销商流向数据收集信息不完整，批号，价格，效期缺失

数据版本混乱，不同部门使用数据口径不一致

进销存数据混乱，尤其库存金额及库存天数，数据不准确，进销存数据不平

人工收集数据，费事费力

数据格式繁杂，纸质流向，PDF流向处理，需要大量人工处理

不能及时了解数据收集进展，经常的顾此失彼

不能对数据进行及时的监控，错失发现问题解决问题的最佳时机

一些所谓直连也是月度收集，不是真正的每天收集，不能及时反馈当月绩效

数据收集工具频频需要人工干预，不能做到真正高效合规

流向数据清洗痛点

Data Cleaning Pain Points

没有完善的主数据，数据清理质量差

没有完善的别名库，清理结果混乱

数据清理标准不一致，经常处理错误

对主数据更新后，关联数据没有调整

包装单位盒、箱、包换算错误，造成结果差异

渠道判断不准确，将调拨计算在内，造成结果放大，造成损失

对特殊数据不能辨别（破损、退货、样品等），数据污染

不能对数据进行及时的监控，未能发现异常数据

数据清理时间长，不能及时反应业绩

返利佣金计算时间久，影响客户满意度

数据处理人员疲于应对，质量提升遥遥无期

核量服务

Sales Validation Service

完善的核量申请流程与审批流程

支持批量审批和逐条审批,支持销量拆分

支持不同团队业务需求,支持院边店挂靠

有时间段控制,有核量运维分析报告

核量运维团队经验丰富